# generate_draft.py from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() client = OpenAI(api_key=os.getenv(“OPENAI_API_KEY”)) def generate_blog_draft(keyword: str, target_length: int = 1500) -> dict: “”” 키워드를 받아서 블로그 초안을 생성한다. 반환값: {“title”: 제목, “content”: 본문 HTML, “excerpt”: 요약} “”” system_prompt = “”” 당신은 한국어 기술 블로그 전문 작가입니다. SEO에 최적화된 블로그 포스팅 초안을 작성합니다. 다음 규칙을 반드시 지켜주세요: – 본문은 HTML 형식으로 작성 (h2, h3, p, ul, li 태그 사용) – 자연스러운 한국어 구어체 사용 – 포커스 키워드를 제목과 첫 문단에 포함 – 실용적인 예시와 구체적인 수치 포함 – DOCTYPE, html, head, body 태그는 사용하지 않음 “”” user_prompt = f””” 다음 키워드로 블로그 포스팅 초안을 작성해줘. 키워드: {keyword} 목표 글자 수: {target_length}자 이상 응답 형식: TITLE: [제목] EXCERPT: [150자 내외 요약] CONTENT: [HTML 본문 내용] “”” response = client.chat.completions.create( model=”gpt-4o-mini”, messages=[ {“role”: “system”, “content”: system_prompt}, {“role”: “user”, “content”: user_prompt} ], max_tokens=4000, temperature=0.7 ) raw_text = response.choices[0].message.content # 응답 파싱 title = “” excerpt = “” content = “” lines = raw_text.split(‘\n’) content_start = False for i, line in enumerate(lines): if line.startswith(“TITLE:”): title = line.replace(“TITLE:”, “”).strip() elif line.startswith(“EXCERPT:”): excerpt = line.replace(“EXCERPT:”, “”).strip() elif line.startswith(“CONTENT:”): content_start = True content = ‘\n’.join(lines[i+1:]) break return { “title”: title, “content”: content.strip(), “excerpt”: excerpt } # 테스트 실행 if __name__ == “__main__”: keyword = “Ubuntu 서버 보안 설정 기초” result = generate_blog_draft(keyword) print(f”제목: {result[‘title’]}”) print(f”요약: {result[‘excerpt’]}”) print(f”본문 길이: {len(result[‘content’])}자”) print(“\n— 본문 미리보기 (앞 300자) —“) print(result[‘content’][:300])

# SEO 최적화 프롬프트 버전 def generate_seo_draft(keyword: str, related_keywords: list = None) -> dict: related_kw_text = “” if related_keywords: related_kw_text = f”관련 키워드 (자연스럽게 포함): {‘, ‘.join(related_keywords)}” system_prompt = “”” 당신은 Rank Math SEO 기준으로 최적화된 한국어 기술 블로그 글을 쓰는 전문가입니다. “”” user_prompt = f””” 포커스 키워드: {keyword} {related_kw_text} 아래 구조로 블로그 포스팅 초안을 HTML로 작성해줘: 1. H1 제목: 포커스 키워드가 앞부분에 위치 2. 도입부 (p 태그 2~3개): 첫 문장에 포커스 키워드 포함 3. H2 섹션 4~5개: 각 섹션마다 H3 소제목 1~2개 포함 4. 각 섹션 300~400자 분량 5. 마지막 섹션: 핵심 요약 또는 체크리스트 추가 조건: – 코드나 명령어가 필요하면 태그로 감싸줘 - 목록은

• 태그 사용 - 숫자 데이터나 구체적 수치 반드시 포함 - 이모티콘 사용 금지 응답 형식: TITLE: [60자 이내 제목] EXCERPT: [150자 내외 메타 설명] CONTENT: [HTML 본문] """ response = client.chat.completions.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": user_prompt} ], max_tokens=4000, temperature=0.7 ) raw_text = response.choices[0].message.content # 파싱 로직은 위와 동일 return parse_response(raw_text) def parse_response(raw_text: str) -> dict: title, excerpt, content = "", "", "" lines = raw_text.split('\n') for i, line in enumerate(lines): if line.startswith("TITLE:"): title = line.replace("TITLE:", "").strip() elif line.startswith("EXCERPT:"): excerpt = line.replace("EXCERPT:", "").strip() elif line.startswith("CONTENT:"): content = '\n'.join(lines[i+1:]).strip() break return {"title": title, "content": content, "excerpt": excerpt}